좋은 지표 Forex

마지막 업데이트: 2022년 2월 14일 | 0개 댓글
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좋은 지표 Forex

예측할 값(Target)이 연속형(continuous) 데이터(float)인 지도 학습(Supervised Learning).

X 를 이용해 y 를 예측하는 모델.

선형회귀는 확보한 데이털를 이용해서, 두 변수 사이의 관계를 모델링하여 둘의 관계를 선형식 으로 추정한다.

회귀 문제는 실제 식을 찾는 것은 불가능하며, 샘플을 이용해 실제 식을 추정한다.

- LinearRegression 모델이 학습해서 찾는 좋은 지표 Forex 좋은 지표 Forex 파라미터 제공 attribute

: 계수( coef, 가중치-weigth )절편( intercept, 편향-bias ) 를 통해 X과 y에 미치는 영향을 알 수 있기에

선형 회귀 모델은 학습에서 오차의 제곱 값이 최소가 되는 이 파라미터들을 찾아 선형 함수 직선을 만드는 것이다.


- coef_: Feature에 곱하는 가중치 (직선 방정식의 기울기)
- intercept_: 모든 Feature가 0일때 예측값 (직선 방정식의 y절편)

2. 회귀의 주요 평가 지표

1) MSE (Mean Squared Error)
- 실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것 (제곱인 이유 오차는 +,- 값으로 서로 상쇄가 일어날 수 있기에)

- 실제 값에서 예측값을 빼야 오차가 된다.

- 오차는 +,- 값으로 더할 때, 서로 상쇄가 일어날 수 있다. 각 오차가 음수를 가지지 않도록 제곱해준다.

- 오차를 모든 예측값에 대해 구해야 하므로, 시그마를 취해 모두 더해준다.

- 오차의 전반적인 분포 확인을 위해 평균을 구해야 한다.

- 이상치가 존재하면 수치가 많이 늘어나며, 오차에 제곱을 하기에 오차가 크면 그에 따른 가중치가 높게 반영된다.


- scikit-learn 평가함수: mean_squared_error(y정답, pred예측)


- 교차검증시 지정할 문자열: scoring= 'neg_mean_squared_error'

2) RMSE (좋은 지표 Forex Root Mean Squared Error)


- MSE는 오차의 제곱한 값이므로 실제 오차의 평균보다 큰 값이 나온다. MSE의 제곱근이 RMSE이다.

- 에러에 따른 손실이 기하급수적으로 올라가는 상황에서 쓰기 적합

- mean_squared_error() 의 squared=False로 설정해서 계산. 또는 MSE를 구한 뒤 np.sqrt()로 제곱근을 구한다.


- 교차검증시 지정할 문자열: scoring= 'neg_root_mean_squared_error'

3) R square, 결정계수

- 평균으로 예측했을 때 오차(총오차) 보다 모델을 사용했을 때 얼마 만큼 더 좋은 성능을 내는지를 비율로 나타낸 값.

- 실제 관측값의 분산대비 예측값의 분산을 계산하여 데이터 예측의 정확도 성능을 측정하는 지표


- 0 ~1 까지의 수로 나타내어진다. 1에 가까울 수록 좋은 모델.


- scikit-learn 평가함수: r2_score(y정답, pred예측)


- 교차검증시 지정할 문자열 : scoring = 'r2'

관측치에서 예측치를 뺀 값의 제곱합에서 target 평균을 대상으로 하는 관측값의 잔차 제곱합을 나누어준 값을 1에서 빼주기.

3. 기본 예제

3.2 Dataset 생성

- make_xxxxx() 함수
- 머신러닝 학습을 위한 dummy dataset 구현 함수
- 필요한 설정을 직접하여 테스트할 수 있는 데이터셋을 생성해준다.


- make_regression(): 회귀 문제를 위한 dummy dataset 생성
- make_classification(): 분류 문제를 위한 dummy dataset 생성

1) 회귀 문제를 위한 dummy dataset 생성

- 우리가 실제 사용하는 데이터는 모집단이 아닌 샘플 이기에 무작위 에러(좋은 지표 Forex noise) 를 추가로 더한 수식인 데이터 셋을 만든다.

최고의 지표 설정 및 기간은 무엇입니까?

기간 및 기술 지표 설정은 기술 분석가에게 유비쿼터스 개념이며, 어느 시점에서 상호 작용해야 할 두 가지 입니다. 특정 상인의 경우, 그들은 백만 달러의 질문의 일부를 합니다: "사용하기에 가장 좋은 기간은 무엇입니까?" "가장 좋은 지표 설정은 무엇입니까?" 여기서 "최고"는 가장 많은 수익으로 이어지는 기간/설정을 의미합니다. 두 질문 모두 매우 흥미롭고 대답하기가 매우 어렵지만 상인은 두 질문에 모두 대답하려고 노력했습니다.

1. 가장 적합한 기간은 무엇입니까?
기간은 가격이 차트에 플롯되는 빈도를 결정하고 1초에서 1개월까지 다양할 수 있습니다. 우리는 가격 차트가 한 시간에서 서로 유사한 경향이 있음을 알 수 있습니다, 같은 불규칙한 측면과 동일한 패턴을 갖는, 이것은 시장 가격의 프랙탈 특성을 설명, 여기서 단기 변화는 더 높은 시간 프레임에서 발견 장기 변화의 구성.

이러한 특수성을 바탕으로, 트렌드의 시작/끝을 결정하는 데 사용되는 방법은 선택된 시간대에 관계없이 동일할 수 있으며, 이러한 트레이더는 거래하려는 추세에 따라 시간 프레임을 선택할 수 있으며, 예를 들어, 일/주간 기간은 다른 시간대를 거래하는 동안 주요 추세를 거래하는 데 사용될 수 있습니다. 원하는 시간 프레임을 사용하여 특정 추세를 거래할 수 있지만 장기 추세 거래에 너무 낮은 기간을 사용하면 단기 추세 거래에 대한 높은 기간을 사용하면 정보가 부족할 수 있습니다.

낮은 시간 프레임은 낮은 기간의 변동을 거래하면 마찰 프로세스, 특히 마찰 비용에 의해 상인이 더 많은 영향을 받을 수 있기 때문에 더 낮은 시간 프레임의 가격 변화를 반환할 것이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

따라서 "사용하기 에 가장 좋은 기간"은 트레이더가 거래하고자하는 추세에 따라 선택되어야하며, 적당한 양의 정보를 제공하여 목표 추세를 최적으로 거래할 수 있습니다. 당신의 목표 추세는 당신의 상인 프로필에 따라 달라집니다 (위험 혐오, 거래 지평선 . 등).

1.1 다중 기간 분석

일부 트레이더는 여러 기간을 사용할 수 있으며, 이러한 관행은 다중 기간 분석이라고 하며 확인을 위해 더 높은 기간의 추세를 사용하는 동안 특정 시간 내에 항목을 가져오는 것으로 구성됩니다. 두 기간을 모두 선택하기 위해 다양한 방법이 있으며, 하나는 하부 의 추세가 더 높은 기간의 추세의 충동인 것을 선택하여 기간을 선택하는 것으로 구성된다.

2. 최고의 기술 지표 설정

기술 지표를 사용할 때, 채찍소 거래를 줄이는 것은 종종 더 나쁜 의사 결정 타이밍을 도입, 지연의 허용 금액을 유지하면서 채찍질 거래를 최소화 설정을 찾는 것은 간단한 작업이 아니다.

대부분의 기술 지표에는 사용자 설정이 있으며, 이는 수치, 리터럴 또는 부울수 있으며 트레이더가 지표의 출력을 변경할 수 있습니다. 일반적으로 기술 지표의 주요 설정은 장기 가격 변동에 대한 결정을 내릴 수 있습니다, 이러한 상인은 기간을 선택할 때처럼 관심의 변화를 잡기 위해 지표 설정을 사용해야하므로, 그러나, 기술 지표 설정은 종종 조작의 더 큰 정도를 허용하고, 값의 넓은 범위를 가질 수있다, 이러한 설정 선택은 종종 다르게 수행됩니다.

2.1 최적화의 표시기 설정

기술 지표를 사용하여 항목 규칙을 생성하는 경우 가장 많은 수익을 창출하는 설정을 선택하는 것이 일반적이며 최적화를 달성하기 위해 다양한 방법이 존재하며 특정 소프트웨어는 모든 지표 설정에 대한 전략을 백테스트하여 무차별 힘을 사용합니다. 또한 유전 알고리즘 ( GA )과 같은 고급 절차를 사용할 수도 있습니다.

GA는이 게시물의 범위를 벗어났지만 단순히 GA를 넣어 자연 선택을 모방 하는 검색 알고리즘이며 멀티 매개 변수 최적화 문제에 특히 적합 합니다. GA를 사용할 때 설정은 염색체의 유전자로.

이러한 선택 방법은 몇 가지 제한이 있으며, 가장 명백한 것은 최적의 설정이 시간이 지남에 따라 변경될 수 있다는 것입니다. 최적화는 또한 큰 데이터 집합을 통해 수행하거나 지표 설정의 큰 조합을 사용하는 경우 많은 시간이 걸릴 수 있습니다, 그것은 시간이 지남에 따라 기술 지표의 최적화 된 설정을 분석하고 시장 가격과의 관계를 찾기 위해 시도하는 것이 더 재미있을 수 있습니다.

2.2 선택 설정에 대한 지배적인 주기 기간

특정 기술 분석가들은 지배적 인 주기 기간이 고정 값 대신 기술 지표의 설정으로 사용되어야한다는 가설을 만들었습니다,이 방법은 J. Elhers 기술 지표에서 많이 사용되는 볼 수 있습니다. 지배적 인 기간을 설정으로 사용하는 대부분의 기술 지표는 지배적 인 주파수에 가까운 주파수를 보존하는 밴드 패스 필터입니다.

이러한 선택 방법에는 몇 가지 제한이 있으며, 첫째, 사용되는 지배적 인 사이클 기간 검출 알고리즘의 정확성과 속도에 많이 의존하며, 가격의 시끄러운 특성으로 인해 지배적 인 기간을 정확하게 측정하기가 매우 어렵고 적시에 보다 정확한 방법이 결과적으로 더 많은 지연을 갖게됩니다. 또 다른 단점은 보편적 좋은 지표 Forex 인 솔루션이 아니라는 것입니다, 기술 지표는 다르게 시장 가격을 처리 할 수 있습니다.

3. 결론
이 게시물의 시작 부분에 강조 된 두 가지 질문에서 기술 지표와 관련된 질문은 대답하기가 가장 어려운 것으로 남아 있으며, 종종 "최고는 무엇입니까. "의 경우입니다. 질문의 종류. 확실한 것은 각 지표에 대한 보편적 인 설정이 없다는 것입니다, 특정 설정은 특정 시장 조건 (예 : 배열 또는 추세 조건)에 더 적응 될 수 있으며, 그 자체로 설정의 존재는 항상 상호 작용이 어떤 시점에서 발생한다는 것을 의미합니다, 이러한 지표 설정 이나 기간을 좋은 지표 Forex 권장하는 것은 중요한 근거로 수행해야합니다.

쿠키 및 캐시 삭제 방법

쿠키 및 캐시 삭제 방법

브라우저 혹은 크롬을 이용할 때 일부 웹사이트 정보는 캐시 및 쿠키형태로 저장됩니다. 저장된 캐시 및 쿠키는 사용자가 전에 이용했던 좋은 지표 Forex 사이트를 재 방문시 사용자의 정보를 저장하여 접속 속도를 빠르게 도와줍니다. 캐시 및 쿠키를 삭제하면 원인을 알 수 없는 페이지 오류 및 인터넷 속도 개선 등을 해결할 수 있습니다.

오늘은 PC 와 모바일에서 캐시 및 쿠키 삭제하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.

PC

1. Google Chrome

2. Microsoft Edge

  1. 오른쪽 상단의 점 세 개로 표시된 버튼을 선택하신 후 “설정”을 선택합니다.
  2. 그런 다음 왼쪽에 있는 “개인 정보, 검색 및 서비스”를 선택하시고 오른쪽 하단에 있는“지울 항목 선택”을 선택합니다.
  3. 기간은 “모든 기간”으로 설정하시고 “쿠키 및 기타 사이트 데이터” 및 “캐시된 이미지 및 파일” 항목을 체크하시고 “지금 지우기”버튼을 선택하시면 됩니다.

1. Android (Chrome)

2. IOS (Safari)

  1. 위에 사진과 같이 “설정”좋은 지표 Forex 에서 Safari를 선택합니다.
  1. 스크롤을 내리시면 “방문기록 및 사이트 데이터 지우기”를 선택한 뒤 “방문기록 및 데이터 지우기”를 선택하시고 모든 브라우저를 닫으신 후 브라우저를 재 실행하시면 됩니다.

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MT4용 지그재그 화살표 표시기

Zigzag Arrow Indicator for MT4

스윙 최고와 스윙 최저치를 식별하는 것은 가격 좋은 지표 Forex 행동 이나 시장 흐름 개념을 사용하여 효과적으로 거래하는 데 필요한 핵심 기술 중 하나입니다.. 이러한 점은 추세 방향과 잠재적 반전 지점을 나타낼 수 있는 핵심 포인트이기 때문입니다..

지그재그 화살표 표시기는 객관적으로 스윙 최고와 스윙 최저를 식별하기 위한 목적으로 상인이 사용할 수있는 도구입니다.

지그재그 화살표 표시기란 무엇입니까??

지그재그 화살표 표시기는 스윙 최고를 식별하고 가격 행동의 스윙 최저를 식별하는 기술 지표입니다.

높이 스윙을 나타내기 위해 위쪽을 가리키는 파란색 화살표와 아래쪽을 가리키는 빨간색 화살표를 플롯하여 높은 스윙을 나타냅니다..

MT4용 지그재그 화살표 표시기

지그재그 화살표 표시기작동 방식?

지그재그 화살표 표시기는 기본 지그재그 표시기를 사용하여 스윙을 높게 식별하고 낮은 점을 스윙합니다., 따라서 이름 "지그재그 화살표". 지그재그 화살표 표시기와 고전적인 지그재그 표시기의 차이점은 스윙을 높게 연결하고 낮은 점을 스윙하여 지그재그 구조를 형성한다는 것입니다., 지그재그 화살표 표시기는 스윙 최고와 스윙 최저를 나타내는 화살표를 플롯.

MT4에 지그재그 화살표 표시기를 사용하는 방법

지그재그 화살표 표시기는 기본 지그재그 표시기를 사용하여 스윙 최고와 스윙 최저치를 식별하기 때문에, 설정 변수는 지그재그 표시기와 동일합니다.. 이를 통해 트레이더는 기본 지그재그 표시기의 민감도를 조정할 수 있습니다., 지그재그 화살표 표시기 신호의 감도를 효과적으로 조정.

"인PDepth", ""의 "인파", 그리고 "InpBackstep"은 사용자가 지그재그 화살표 표시기의 감도를 수정할 수 있는 변수입니다..

이 표시기를 사용하면 트레이더가 "화살표 위로" 및 "화살표 아래로" 옵션을 사용하여 플롯하는 화살표의 색상을 변경할 수 있습니다..

지그재그 화살표 표시기작동 방식

지그재그 화살표 표시기는 스윙 최고와 스윙 최저를 식별하는 지표입니다. 이와 같이, 스윙 하이와 스윙 저음에 따라 추세 방향을 식별하려고 할 때 사용하는 가장 좋은 지표 중 하나입니다.. 가격 액션 트레이더는 종종 상승 또는 하락 스윙 높은 스윙에 따라 추세 방향을 식별하고 낮은 패턴을 스윙.

지그재그 화살표 표시기를 사용하여 상승 추세 시장 식별 좋은 지표 Forex

가격 액션 거래는 지속적으로 상승 스윙 고음과 스윙 최저와 시장으로 상승 추세 시장을 정의. 지그재그 화살표 표시기 사용, 이전 스윙 저음보다 일관되게 높은 스윙 저음과 스윙 하이보다 높은 스윙 저점을 기반으로 상승 추세를 식별할 수 있습니다..

MT4에 지그재그 화살표 표시기를 사용하는 방법 - 구매 거래

지그재그 화살표 표시기를 사용하여 다운 트렌드 시장 식별

반대로, 가격 액션 거래는 지속적으로 스윙 최고치와 스윙 최저를 떨어 뜨리는 시장으로 다운 트렌드 시장을 정의. 지그재그 화살표 표시기 사용, 또한 이전 스윙 고음보다 일관되게 낮은 스윙 하이와 스윙 저점을 기반으로 다운트렌드 시장을 식별할 수 있습니다..

MT4에 지그재그 화살표 표시기를 사용하는 방법 - 판매 무역

결론

지그재그 화살표 표시기는 플롯 화살표에 따라 단기 추세 반전 신호 표시기처럼 보일 수 있습니다. 그러나, 스윙 최고와 스윙 최저는 종종 뒤늦게 표시기의해 식별됩니다.. 생성하는 신호는 종종 뒤쳐질 수 있습니다..

신호 표시기가 아니라 스윙 최고와 스윙 최저치를 객관적으로 식별하기위한 수단으로이 지표를 사용하는 것이 가장 좋습니다.. 가격 조치를 기반으로 추세 방향을 식별하는 데 사용할 수 있습니다., 스윙 최고와 스윙 저음으로 수평 지지도 및 저항 수준을 식별하기 위한 기초로.

MT4 지표 – 다운로드 지침

MT4에 대한 지그재그 화살표 표시기는 메타 트레이더입니다 4 (MT4) 이 기술 지표의 지표와 본질은 축적된 기록 데이터를 변환하는 것입니다..

MT4용 지그재그 화살표 표시기는 육안으로는 보이지 않는 가격 역학에서 다양한 특수성과 패턴을 감지할 수 있는 기회를 제공합니다..

이 정보를 기반으로, 상인은 추가 가격 움직임을 가정하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다. MT4 전략을 보려면 여기를 클릭하십시오.

세이버메트릭스를 기반으로 야구 경기를 더 재미있게 관람할 수 있도록 도와드리는 ‘야구 데이터 분석’!

이번 편에서는 오늘은 타석 단위를 사용하는 비율 지표들에 대해 살펴보겠습니다.

야구 데이터 분석 #12 야구 지표 계산법 (타석 단위 비율 지표 편)
1. K% – 타석당 삼진 개수 (Strikeout Per PA)

지난 편에서, 서로 다른 이닝 수를 투구한 투수들의 탈삼진 능력을 비교하기 위해 이닝 당 삼진 비율을 계산했습니다.

그럼 타자의 경우는 어떨까요? 이닝 대신 타석(PA)당 삼진 개수를 주로 사용합니다.

100타석에서 30번 삼진을 당한 타자 A와 150타석에서 40번 삼진을 당한 타자 B를 비교해보겠습니다. 타석당 삼진 개수는 다음과 같이 간단히 구합니다.

타석당 삼진 개수는 다음과 같이 간단히 구합니다.

타석당 삼진 개수를 그대로 K/PA라고 표기하기도 합니다만, 요즘은 K%를 많이 쓰는 추세입니다.

만약 타석 대신 타수(AB)를 단위로 사용하게 되면 어떻게 될까요? 사사구로 출루한 횟수가 위 식의 분모에서 빠지게 되어, 볼넷을 잘 고르는 타자가 오히려 불이익을 받게 되는 문제가 생깁니다. 볼넷을 많이 얻는 타자에게 칭찬을 해줄망정 오히려 저평가를 해서는 안되겠지요!

위의 예를 다시 본다면, A의 K%는 30%이고 B의 K%는 26.7%이므로, B가 더 삼진을 덜 당하는 타자라고 할 수 있습니다.

타석을 단위로 하는 계산은 타자의 경우에 주로 씁니다만, 투수의 경우에도 같은 방법으로 계산하여 활용할 수 있습니다. 세이버메트릭스 사이트 팬그래프(Fangraphs)에서는, K/9와 함께 K%도 같이 표기하는 것을 보실 수 있습니다. (좋은 지표 Forex 참고: 팬그래프 내 류현진 선수 페이지 http://bit.ly/2GnDwDP)

이닝 단위 지표에서, 고의사구를 제외하여 좀 더 계산의 정확도를 높일 수 있다는 점을 설명 드렸는데요.

타석 단위에서도 동일합니다. 즉, 다음과 같이 계산하여 좀 더 순수하게 타자의 삼진 회피 능력을 계산할 수 있습니다. 단, 이렇게 계산한 경우 주석 등을 통해서 고의사구를 제외했다는 점을 밝혀 주셔야겠지요.

다음과 같이 계산하여 좀 더 순수하게 타자의 삼진 회피 능력을 계산할 수 있습니다.
2. BB% – 타석당 볼넷 개수 (Base on Balls Per PA)

삼진과 동일하게, 타석당 볼넷 비율을 계산할 수 있습니다.

삼진과 동일하게, 타석당 볼넷 비율을 계산할 수 있습니다.

K/9와 BB/9가 투수의 제구력을 보는 지표로 많이 쓰이듯이, K%와 BB%도 타자의 선구안을 나타내는 지표로 널리 사용되고 있습니다.

고의사구를 제외하여 계산의 정확도를 높이려면, 이번엔 분자와 분모에서 똑같이 제외해주셔야 합니다. 이것이 이닝을 단위로 할 때와 다른 점입니다.

고의사구를 제외하여 계산의 정확도를 높이려면, 이번엔 분자와 분모에서 똑같이 제외해주셔야 합니다.
3. K-BB% – 삼진-볼넷 비율 격차 (Strikeout Percentage minus Walk Percentage)

이닝 단위 지표에서 ‘삼진 대 볼넷 비율’을 소개해 드렸는데요. 이와 유사한 개념입니다만, 비율 대신 뺄셈을 통해 계산합니다. 이 지표는 주로 투수에게 사용합니다. 계산 방법이 이보다 쉬울 순 없죠.

이닝 단위 지표에서 ‘삼진 대 볼넷 비율’을 소개해 드렸는데요. 이와 유사한 개념입니다만, 비율 대신 뺄셈을 통해 계산합니다. 이 지표는 주로 투수에게 사용합니다.

고의사구를 제외한 버전입니다.

고의사구를 제외한 버전입니다

이 식이 앞에서 나온 삼진 대 볼넷 비율, 소위 ‘볼삼비’와 다른 점은 무엇일까요? 다음의 두 투수를 봅시다.

소위 ‘볼삼비’와 다른 점은 무엇일까요? 다음의 두 투수를 봅시다.

삼진 대 볼넷 비율을 계산하면, 두 투수는 모두 2입니다.

하지만 삼진-볼넷 비율 격차를 계산하면, 투수 C는 10%, 투수 D는 1% 여서, 투수 C가 훨씬 더 우수한 것으로 나옵니다.

반대로, 격차는 동일하지만 비율이 다른 경우도 상상해볼 수 있습니다.

두 투수의 삼진-볼넷 비율 격차는 5%로 동일하지만, 삼진 대 볼넷 비율은 E가 1.2인 반면 F는 2여서, F의 비율이 훨씬 더 우수합니다.

그렇다면, 어느 쪽이 더 좋은 지표일까요? 삼진 대 볼넷 비율 지표(K/BB)의 경우, 볼넷이 매우 적어지면 분모가 급격히 작아지면서 왜곡이 발생하기 쉽다는 문제가 있습니다.

투수 D와 같이 극단적인 경우, 삼진 2개와 볼넷 1개를 제외한 97번의 타석에서 아마도 타자가 타격을 하였을 것이고, 상당한 비율이 홈런을 포함한 안타로 연결되었을 것입니다.

그렇다고 무조건 K-BB%가 낫다고 하기가 좀 애매한 것이, 투수 E와 같이 반대쪽 극단에 있는 경우도 있을 수 있기 때문입니다. 이런 투수는 볼넷을 지나치게 많이 허용하여 신뢰를 하기 어렵지요.

일반적으로 KBO리그나 MLB, NPB 등 프로야구의 가장 높은 레벨에 올라와 있는 투수들의 경우, 위와 같이 극단적인 사례는 많지 않습니다. 투수 E와 같이 볼넷을 많이 허용하면 아마도 퓨처스리그 등 하위 레벨로 강등될 가능성이 높겠지요. ^^

실제 데이터를 보면 이렇게 극단적인 예는 많지 않고, 선수의 미래 성적을 예측하는 데 있어 K-BB%가 좀 더 좋은 결과를 보여 주는 것이 사실입니다. 하지만, K/BB는 여전히 간단하고 유용한 지표이기도 합니다. 두 가지 지표를 모두 사용하면 양 극단을 걸러내고 좀 더 균형 잡힌 시각을 얻을 수 있지 않을까요? ^^

다음 시간에는 이닝과 타석 외 다른 단위를 사용하는 비율 지표들을 좀 더 살펴보겠습니다.

임선남

대기업 사무직 직원으로 살다가
엔씨소프트 데이터정보센터(DIC)를 거쳐
현재 NC다이노스 데이터팀 팀장으로 재직 중입니다.
스스로 야구 덕후라고 생각해 본 적이 없습니다.
그냥 야구를 좋아하고 좋은 지표 Forex 데이터를 좋아하다보니
자연스럽게 야구 데이터가 업이 된 것이 아닌가 합니다.
세이버메트릭스는 야구를 합리적, 객관적으로
잘 이해하기 위한 노력으로 이러한 이해가
야구를 더 재미있게 해 줄 수 있다고 믿습니다.


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