기술적 분석 도구

마지막 업데이트: 2022년 2월 2일 | 0개 댓글
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AWS 주간 소식 모음 – AWS NY Summit 소식 등 :: 2022년 7월 셋째주

지난 주 AWS Summit 뉴욕이 수천 명의 참석자와 100명이 넘는 스폰서 및 파트너가 참석한 가운데 재비츠 센터에서 대면 행사로 개최되었습니다. 기조 연설에서 AWS 수석 개발자 대표인 Martin Beeby는 클라우드 인프라의 혁신을 통해 고객이 과제에 적응하고 새로운 기회를 포착하는 방법에 대해 이야기했습니다. 여기에는 Honeycomb의 AWS Graviton에 대한 Liz Fong-Jones의 훌륭한 마이그레이션 사례와, Capsule의 AWS 분석 및 기계 학습 서비스를 사용해 약국 환경을 개선한 Elliott Cordo의 이야기가 포함되었습니다.

AWS Summit 뉴욕 발표 요약
기조 연설을 하는 동안 몇 가지 신규 서비스의 일반 출시를 발표했습니다.

Amazon Redshift 서버리스 – 이 서버리스 옵션은 데이터 웨어하우스 인프라를 관리할 필요 없이 모든 규모의 분석을 실행합니다. 이제 네임스페이스와 워크그룹을 사용하여 AWS 계정 및 리전당 여러 개의 서버리스 엔드포인트를 생성할 수 있으며, 프리뷰 대비 서버리스 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있습니다. 자세한 내용은 Danilio의 블로그 게시물, 이 데모 동영상 및 공식 AWS 팟캐스트의 최신 에피소드를 확인하십시오. 또한 테이블 행에 대한 세분화된 액세스를 구현하는 행 수준 보안(RLS)의 새 기능과, 반복 가능한 워크로드의 쿼리 지연 시간을 절감하는 자동화되고 구체화된 뷰를 도입했습니다.

AWS Cloud WAN – 이 새로운 네트워크 서비스는 데이터 센터와 브랜치 사무실을 연결하는 광역 네트워크(WAN) 및 여러 AWS 리전에 있는 다수의 VPC를 손쉽게 구축하고 기술적 분석 도구 운영할 수 있게 해줍니다. 자세히 알아보려면 Seb의 블로그 게시물을 읽으십시오.

Amazon DevOps Guru의 로그 이상 탐지 및 권장 사항 – 이 신규 기능은 앱 내에서 지연 시간 증가, 오류율 및 리소스 제약과 같은 이상 징후를 식별한 다음, 문제 해결을 위한 설명 및 실행 가능한 권장 사항이 포함된 알림을 보냅니다. 자세한 내용은 새 뉴스 블로그 작성자로 활동하는 Donnie의 블로그 게시물을 참조하십시오.

지난주 출시 사항
다음은 지난주에 제 이목을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다.

AWS AppConfig, 즉 AWS Systems Manager의 이 기능을 사용하면 고객이 기능 플래그 및 애플리케이션 구성을 신속하고 안전하게 구성, 확인 및 배포할 수 있습니다. 이제 고객이 기능 플래그 및 동적 런타임 구성 데이터의 기능을 향상시키고 확장할 수 있는 새로운 기능인 AWS AppConfig Extensions를 발표했습니다.

출시 시 사용 가능한 확장 프로그램에는 구성 업데이트에 대한 메시지를 Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS 또는 Jira 확장으로 푸시하여, AppConfig의 기능 플래그 변경 사항을 Atlassian의 Jira 문제로 추적하는 AppConfig 알림 확장이 있습니다. 시작하려면 AWS AppConfig 확장 프로그램 발표 및 AppConfig 확장 프로그램를 참조하십시오.

Amazon VPC Flow Logs for Transit Gateway는 고객이 AWS Transit Gateway의 네트워크 트래픽에 대한 심층적인 가시성과 통찰력을 얻을 수 있게 해주는 새로운 기능입니다. 이 기능을 통해 Transit Gateway는 Transit Gateway를 통과하는 모든 네트워크 흐름에 대한 소스/대상 IP, 포트, 프로토콜, 트래픽 카운터, 타임 스탬프 및 다양한 메타 데이터와 같은 세부 정보를 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Transit Gateway용 VPC 흐름 로그 소개와 Transit Gateway Flow Logs를 사용한 네트워크 트래픽 로깅을 참조하십시오.

AWS Lambda Powertools for TypeScript는 오픈 소스 개발자 라이브러리로, 세 가지 관찰 가능성 기능에 중점을 두고 Well-Architected Serverless 모범 사례의 통합에 도움이 되는 분산 추적(Tracer), 구조적 로깅(Logger), 비동기 비즈니스 및 애플리케이션 지표(Metrics)로 구성됩니다. Powertools는 Python 및 Java 프로그래밍 언어로도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 블로그 게시물 TypeScript용 AWS Lambda Powertools를 사용하여 서버리스 모범 사례 단순화를 참조하십시오. GitHub 프로젝트에서 직접 피드백, 아이디어 및 문제를 제출할 수 있습니다.

AWS re:Post는 AWS에서 더 많은 성공을 거둘 수 있도록 도움을 제공하는 활발한 Q&A 커뮤니티입니다. 이제 계정에 프로필 사진이나 아바타를 기술적 분석 도구 추가하고, 질문이나 답변을 뒷받침하는 다이어그램이나 스크린샷과 같은 인라인 이미지를 추가할 수 있습니다. 프로필 사진을 추가하고 지금 바로 인라인 이미지를 사용해 보세요!

기타 AWS 뉴스
다음은 여러분이 아셔야 할 몇 가지의 뉴스, 블로그 게시물 및 비디오 시리즈입니다.

2021년 7월 현재, 저희는 2022년 7월 31일로 이제 얼마 남지 않은 Internet Explorer 11에 대한 지원 종료에 대해 사용자에게 알렸습니다. 해당 브라우저는 AWS Management Console, 그리고 Amazon QuickSight, Amazon Chime, Amazon Honeycode 및 일부 기타 AWS 웹사이트 등의 웹 기반 서비스에서 더 이상 지원되지 않습니다. 이 날짜 이후에는 더 이상 IE 11에서 해당 기능 및 웹 페이지가 제대로 작동한다고 보장할 수 없습니다. 자세한 내용은 AWS 지원 브라우저를 참조하십시오.

2021년 가을, 당사는 미국에 있는 AWS 계정 소유자에게 무료 다중 인증(MFA) 보안 키를 제공하기 시작했습니다. 이제 자격을 갖춘 고객은 AWS Management Console의 주문 포털을 통해 무료 MFA 보안 키를 주문할 수 있습니다. 현재로서는 지난 3개월 동안 매달 $100 이상을 지출한 미국 내 AWS 계정 루트 사용자만 주문할 수 있습니다. 자세한 내용은 무료 MFA 보안 키 페이지를 참조하십시오.

아마존의 기계 학습 대학교는 재미있는 애니메이션과 스크롤텔링을 통합하여, 기계 학습 개념을 접근 가능한 방식으로 설명하는 시각적 에세이를 담은 공개 웹사이트 MLU Explains로 확장됩니다. 다음 애니메이션은 동물이 고양이인지 개인지를 확인하는 예제 모델을 사용하여, 기계 학습에서 데이터 분할의 개념을 설명합니다. 자세한 내용은 Amazon Science 블로그 게시물을 참조하십시오.

내 아키텍처를 소개합니다는 고객 및 파트너가 AWS 클라우드의 혁신적인 아키텍처 솔루션을 보여주는 동영상 시리즈입니다. 6월과 7월에는 GoDaddy, Riot Games 및 Hudl 등 15개가 넘는 에피소드가 업데이트되었습니다. 각 에피소드에서는 각 클라우드 아키텍처에서 가장 흥미롭고 기술적으로 창의적인 요소를 살펴봅니다.

예정된 AWS 이벤트(8월)
캘린더를 확인하고 다음 AWS 이벤트에 등록하세요.

AWS re:Inforce 2022는 7월 26일과 27일 보스턴에서 직접 개최됩니다. AWS가 클라우드 보안의 세계에서 어떻게 혁신하고 있는지 알아보고 전문가 주도의 대화형 세션에서 기술 기술을 연마하십시오. 오늘 등록하면 기조 연설과 리더십 세션을 온라인에서 무료로 시청할 수 있습니다.

등록은 8월에 예정된 대면 AWS 서밋 (상파울루(8월 3일~4일),애너하임(8월 18일), 대만(8월 10일~11일), 시카고(8월 28일), 캔버라(8월 31일))에 등록할 수 있습니다.

AWS Innovate – Data Edition – 8월 23일에는 저장 및 액세스, 분석 및 시각화, 그리고 예측까지 하기 위한 엔드 투 엔드 데이터 솔루션을 구축하는 단계를 포함해, 최신 데이터 전략이 현재와 미래의 사용 사례를 어떻게 지원할 수 있는지 알아봅니다.

AWS Innovate – 모든 애플리케이션 에디션 – 8월 25일에는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 하이브리드 및 엣지 인프라 전반에서, 애플리케이션 리소스의 원활하고 최적의 상태인 확장에 유용한 다양한 AWS 솔루션에 대해 알아봅니다.

이 두 가지 Innovate 이벤트는 아시아 태평양 및 일본 시간대에 개최되지만 등록 후 2개월 동안은 이에 대한 주문형 비디오를 볼 수 있습니다.

뉴욕시에서 실시간으로 최신 개발 사례를 배우고 싶다면, 8월 10일 AWS 솔루션의 날에 참여해 보십시오. 저는 Java, JavaScript, TypeScript 및 GraphQL로 새로운 웹 앱을 빌드하는 데 중점을 두는 고급 주제를 좋아합니다.

AWS 기초 지식을 학습하고 AWS Certification을 준비하는 데 관심을 가지고 있다면, 8월에 열리는 가상 이벤트에는 AWS 클라우드 전문가 에센셜 데이, AWS 기술 에센셜 데이, 그리고 Exam Readiness for AWS Certificates 등이 있습니다.

정중동의 블로그

뉴턴적인 사고로 볼 때 이 세계는 결정적인 현상으로 가득차야 한다.
그러나 '반드시 그렇지 아니한' 현상이 수도 없이 존재한다.
선형(Linear)이 아닌 비선형(Non-Linear)의 숱한 현상들.
우리는 그것을 혼란이라고 한다.

많은 것이 혼란을 혼란 그대로 내버려 두어도 상관없으나, 어떤 것들은 그 혼란의 비밀을 알면 '유익'한 것들이 있다.
간단한 예를 들어, 태풍의 발생이나 교통흐름 같은 것들을 정확히 예측 할 수 있다면 인간 삶에 유익할 것이다.

마찬가지로, 우리가 주식투자에서 시세의 선형성을 발견한다면 굉장히 유익할 것이다. (유익 정도가 아니지만 ^^)
하지만 그런 것은 알 수가 없다고 단정해야 한다.
특히 이제 막 주식투자의 세계에 입문한 투자자라면 더욱 그러해야 한다.
그것이 쓸데없이 공부하는 시간과 비용을 아끼는 방법이다.
어리석은 방황을 빨리 끝내는 첩경이다.

투자자는 연금술사가 아니다.
그러나 이 합리적인 시대에도 주식투자의 접근방법을 연금술처럼 행하는 투자자가 수없이 많은 게 현실이다.
특히 고학력이며 어느 정도 지적인 능력을 소유한 사람이면 그럴 수록 더욱 더 연금술적인 해법에 매달리는 것이 사실이다.
왜냐고요?
뭔가 머리를 굴려 풀 수 있는 해법이 있다고 믿기 때문이다.
연금술이 뭐였던가? 인간 욕망의 가장 우매한 발현 아니었던가?
물론 그것을 통해 화학이 나오고, 그것을 통해 많은 과학적 기초가 만들어지긴 했다.
하지만 그것은 연금술사들이 그토록 원했던 몸체가 아니라 부산물에 불과하다.

주식투자의 세계도 실상은 그와 비슷한 경우가 많다.
주식투자의 본령이 아닌, 곁가지들-가령 강의, 저서, 멘토링 등등으로 이름을 얻고 돈을 버는 사람들이 얼마나 많은가.
(물론 내가 그들을 비난하는 게 결코 아니다. 그것은 그 나름대로 쓰임새 있는 부산물이므로 비난할 하등의 이유가
없지 않은가. 다만 투자자의 본령은 아니라는 것이다.)

아무튼 시세의 혼란을 정확히 예측할 수 있는 도구는 없다.
과거에도 없었고, 지금도 없으며, 미래에도 없을 것이다-고 단정하자.
그래도 있을지 모른다는 고집을 버리자. 없다.

시세의 비선형을 선형화 시키려는 일이 기술적 분석 도구(각종 지표)의 개발이다.
그런데 어째서 이토록 수많은 기술적 분석 도구가 존재하는가?
어째서 월 스트리트에서는 오늘도 새로운 기술적 분석 지표가 개발되고 있는가?
뭐, 답은 간단하다.
예전의 도구들이 그닥 맞지 않기 때문이다. 앞으로도 마찬가지.

만약 '그런 건 없다'는 판단을 확고하게 한 투자자라면, 기술적 분석 도구들에 대해 조금은 여유로운 이해가 가능할 것이다.

주식투자를 '맞추는 게임'으로 보게 되면 기술적 분석 도구에 매달리게 된다.
그러나 어떤 지표도 맞춰 주는 건 없으므로 이렇게 생각해보자.
주식투자는 맞추는 게임이 아닌 '맞춰 가는 게임'이라고.

그러한 생각의 차이 하나가 이 게임에 어떻게 접근할 것인가 하는 방법의 차이를 가져오게 된다.
그리하여 주식투자를 '맞춰 가는 게임'으로 이해할 때 비로소 기술적 분석에 매달려온 시간의 일부를
(주식투자자에게 현실적으로 기술적 분석 도구는 필요하므로) 좀 더 다른 공력을 쌓는 쪽에 투여할 수 있을 것이다.

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대신증권, 우수고객대상 ''기술적분석'' 특강

등록 2008-07-17 오전 9:38:43

수정 2008-07-17 오전 9:38:43

안재만 기자

[이데일리 안재만기자] 대신증권(003540)이 HTS를 활용한 기술적분석 특강을 실시한다.

대신증권은 광명시 철산동에 위치한 대신증권 빌딩 10층 고객교육장에서 오는 29일부터 31일까지 `기술적분석 맞춤 특강`을 실시한다고 17일 밝혔다.

이번 특강은 기술적 분석에 대한 체계적인 강의를 요청하는 고객 의견을 수렴해 마련한 프로그램으로, 대신증권 U-사이보스 글로벌을 활용해 여러가지 기능을 설명한다.

이번 특강은 오후 4시부터 하루 3시간씩 실시된다. 29일에는 기술적 분석의 이해를 돕기 위해 HTS사용법을 소개하고, 2~3일차에는 `성공적인 투자를 위한 기술적 분석 6단계`라는 주제로 기술적 분석 도구틀, U-사이보스에서의 차트 활용과 기술적 지표 활용, 가격분석과 인터마켓, 추세진입과 피라미딩, 목표가와 손절매 등에 대해 설명한다.

대신증권 우수고객이면 누구나 참석할 수 있고 교육인원은 선착순 45명으로 제한한다. 참가신청은 CS센터(1588-4488, 1544-2000)로 하면 된다.

한태욱 대신증권 CS센터부장은 "이번 기술적분석 맞춤 특강은 체계적이고 심도 있는 내용으로 구성됐다"며 "참가 고객들은 기술적 지표를 통해서 실질적인 매매 노하우를 전수 받을 수 있을 것"이라고 말했다.

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임상시험 비용 15~35% 'e임상솔루션'…제약바이오 R&D 증가로 시장 가속화

세포·유전차 치료 등 개인 맞춤형 혁신신약 등장과 팬데믹 예방·임상시험 효율화 차원에서 필요성 확대

기사입력시간 22-07-21 07:20
최종업데이트 22-07-21 07:20

[메디게이트뉴스 서민지 기자] 세포·유전차 치료 등 개인 맞춤형 혁신신약 등장과 코로나19 등 팬데믹 확산 방지, R&D 효율화 등에 따라 e임상솔루션 분야가 성장하고 있지만, 아직까지 이에 대한 정책·제도는 물론 전문인력 등이 부재한 실정이다.

21일 국가임상시험지원재단(KoNECT) 정책연구센터 조사분석팀은 최근 e임상솔루션 시장의 급증을 예고하면서, 정책·제도적 장치 마련이 시급하다고 강조했다.
사진 = e임상솔루션의 적용 영역과 세부 분야 모식도(KoNECT 재가공)
e임상솔루션(eClinical Solutions)은 단순 데이터 관리·운영 지원을 넘어 분산형·가상 하이브리드 임상시험을 가능하게 하며, 환자 모집·모니터링 등에도 활용된다.

실제 모바일 애플리케이션과 연동된 의료용 웨어러블 기기 등 디지털 제품을 활용해 환자가 편리하게 임상시험에 참여할 수 있는 환자 중심 임상시험 환경을 조성한다.

EDC(전자 데이터 수집·Electronic Data Capture), RTSM(Randomization and Trial Supply Management), IRT(Interactive Response Technology), 통합 플랫폼 등의 기술을 활용해 임상시험 데이터 수집·관리와 통계분석이 이뤄지면서 거시적 시각으로 임상시험을 수행할 수 있도록 한다.

EDC는 디지털 플랫폼을 활용하며 연구자 연구정보에 더해 eCOA(전자임상결과평가), ePRO(환자로부터 직접 생성된 데이터) 등 e소스 임상시험 기술적 분석 도구 데이터를 함께 수집한다. eCOA는 치료 효과를 판단할 수 있는 직간접적 증거로 사용되며 ePRO, ClinROs(의료진 환자 관찰·보고 데이터), ObsROs(간병인 정기 관찰·보고 데이터), PerfOS(의료진 지침에 따른 환자 수행 작업 기반 데이터) 등을 포함한다.

RTSM는 임상시험 눈가림․무작위화에 사용되며, 공급망 관리, 실시간 환자 모집 모니터링 등에 활용된다. CTMS(Clinical Trial Management System)는 임상시험 프로세스 현황 모니터링에 사용되며, 중앙 집중 시스템을 통해 임상시험 관련 정보를 실시간으로 파악한다.

조사분석팀은 "e임상솔루션이 임상시험의 효율성 제고에 중추적 역할을 하고 있다. 현재 e임상솔루션은 데이터 관리, 근거문서 검토, 참여자 모집, 모니터링 등 임상시험 비용의 14.6%~35.0%를 차지한다"면서 "2021년 기준 e임상솔루션 시장규모는 약 72억 달러(한화 8조4861억원)이며, 오는 2030년까지 연평균 13.6%씩 성장할 것"이라고 밝혔다.

이어 "제약바이오 회사들의 R&D 활동 증가를 비롯해 소프트웨어 솔루션의 임상시험 적용, 임상 연구 프로그램 촉진을 위한 정부 투자, 임상시험수탁기관(CRO)·생명과학 전문회사·고객기반 서비스 등의 증가에 기인한다"며 "여기에 CRO에 대한 임상시험 아웃 소싱, 아시아 국가의 임상 연구 프로그램 증가, 비용 효과적 모듈 개발 등으로 향후 성장할 기회가 있다"고 설명했다.

다만 e임상솔루션 분야의 숙련된 노동력 부족, 높은 구현 비용, 임상 연구자 커뮤니티 내에서의 임상 데이터 과학 소프트웨어에 대한 인식 부족 등 성장 저해 요인도 있다고 부연했다.

현재 e임상솔루션 제품 중 임상시험 활동의 중앙 통제식 전 과정(end-to-end) 관리, 수작업에 대한 의존 제거, 실시간 상태 추적, 복수 데이터베이스 유지·관리 등 임상시험 전반적 효율성을 높이는 CTMS가 약 15억 달러(한화 1조7843억) 규모다. 이어 eCOA, EDC&CDMS가 각각 12억 달러(한화 1조4491억), 11억 달러(한화 1조 3429억) 순으로 시장을 점유하고 있다.

eCOA는 고품질 임상 데이터의 중요성이 높아지고 임상시험 전반적 품질 보존의 용이성 뿐 아니라 임상의·관찰자 보고 결과 측정에까지 활용되면서 최근 가장 빠르게 성장하고 있다.

현재 데이터 전달 방식은 근저에 직접 설치해 사용하는 온프레미스(On-premise) 솔루션을 통한 웹호스팅서비스(Web-hosted)가 75%로 압도적이나, 향후 클라우드 기반(기술적 분석 도구 Cloud-based) 방식의 성장세가 두드러질 전망이다. 실시간 데이터 사용이 가능해 신속한 의사 결정, 위험기반 모니터링에 유리하기 때문이다.

임상단계별로는 3상 임상시험에서 e임상솔루션 시장이 가장 높은 비중(53.1%)을 차지했으며, 이어 2상, 4상, 1상 순이었고, 앞으로도 해당 비중이 유지될 것으로 예측했다. 사용자별로는 CROs의 비중이 36.9%로 가장 높고 2030년에는 40%에 이를 전망이다.

조사분석팀은 "세포·유전차 치료제 같은 개인 맞춤형 혁신신약 출현으로 환자 중심의 임상시험으로 기조가 변하고 있으며, 코로나19 팬데믹 등 영향으로 규제기관에서 전자적 도구 수용을 확대하고 관련 정책·지침을 개정하면서 e임상솔루션 시장 성장이 가속화할 것"이라고 밝혔다.

또한 "임상시험 비용 최적화와 접근성 개선을 위한 새로운 임상시험 모델이 대두되고 있으며, 리얼월드에비던스(RWE·실사용근거) 수집 등 일삼시험을 효율화하기 위한 디지털헬스 도구의 중요성 증가와 CRO협업 강화, 아시아 지역 임상시험 확대 등도 시장 확대 요인"이라고 부연했다.

그러면서 "e임상솔루션 시장이 계속 성장하려면 무엇보다도 전 세계적으로 e임상솔루션과 임상시험 디지털 전환에 관련된 규제 프레임워크가 미비 또는 부재한 상황인만큼, 기술적·법적 정의를 포함하는 정책·제도적 장치가 시급하다"고 강조했다.

정부는 임상 ICT 솔루션의 산업적 정의, 정책·제도를 마련하고, 교육기관과 함께 ICT 전문가 양성이 시급하다는 입장이다. 임상시험 정보 보안기관에서는 코로나19 비대면 환자 모니터링 등 비대면 의료 분야의 개인 정보 보호와 보안, 정보 소유권 등의 문제를 해결할 것을 제안했다.

이외에도 제약사 등에서는 디지털 기술로 얻는 데이터의 통합과 관리에 대한 역량을 제고해야 하며, 개발자들은 임상IT 시스템간 상호운용성, 중소의뢰자의 진입장벽인 높은 구현 비용 절감 등이 이어져야 한다고 밝혔다.

오픈소스컨설팅, ‘플레이스 로로’ 업데이트…각 서비스별 클라우드 적합성 평가 기능 추가

이번 업데이트를 통해 플레이스 로로(www.play-ce.io)는 각 서비스별 클라우드 기술적·업무적 적합성에 평가 항목에 대해 종합 지수를 매기고, 이를 매트릭스로 시각화하여 기술적 분석 도구 보여준다. 사용자들은 복잡한 워크로드별 클라우드 전환 우선순위를 직관적으로 확인하고, 이를 기반으로 이행 계획을 수립할 수 있다.

또한 윈도우 환경에서의 미들웨어, 애플리케이션 분석 기능도 추가되었다. 이에 윈도우 서버를 사용하고 있는 엔터프라이즈 고객의 실시간 인프라 진단/평가(Assessment)와 상세 분석(Deep discovery)을 지원한다.

최근 발표한 플레이스 로로 버전3은 ▲서버 등록 전 분석 가능 여부를 사전에 판단하는 사전 구성요소 검사 기능 추가 ▲프로젝트 오버뷰(Project Overview, 통계) 기능 추가 ▲네트워크 토폴로지(Network Topology)의 기능 추가 및 UI/UX 개선 등의 내용이 포함됐다.

오픈소스컨설팅은 이번 클라우드 적합성 평가 업데이트에 이어, 향후 클라우드 환경으로 전환 시 필수적으로 변경되는 자바 애플리케이션 분석/소스 전환, 컨테이너화 여부 분석 기능을 발표할 예정이다. 이처럼 고객 니즈와 기술 트렌드에 맞게 플레이스 로로 솔루션을 계속해서 고도화해 나갈 계획이다.

플레이스 로로는 AS-IS 시스템 분석 및 클라우드 전환 자동화 솔루션으로, 사람이 확인하기 어려운 비즈니스 및 인프라 연관 관계를 파악해 토폴로지 뷰로 제공하고 인벤토리로 등록되지 않은 서버를 자동으로 식별함으로써 리스크를 최소화함으로써 인력 투입 대비 최대 40%까지 기간 및 비용 절감이 가능하다.

또한 미들웨어의 경우 클라우드 환경 구성 및 오픈소스 전환 시 필요한 애플리케이션 메타 속성, 하드코딩된 IP 정보 등에 대한 상세 분석을 제공한다.

오픈소스컨설팅 최지웅 CTO는 “클라우드 적합성 평가는 마이그레이션의 큰 줄기를 잡는 중요한 영역인데, 이 분석 단계가 제대로 수행되지 않아 전체 프로젝트 일정과 예산에 영향을 주게 된다”라며, “이번 플레이스 로로의 기능 업데이트가 많은 기업의 클라우드 전략 수립에 큰 도움이 될 것으로 기대한다”라고 말했다. [email protected]

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"클라우드 데이터 관리에 기여"하는 SD-WAN 엣지 전문 플랫폼의 중요성

ⓒ Getty Images Bank 포스트 코로나 시대에 접어들면서 IT 인프라와 서비스도 빠르게 변화하고 있다. 특히 그 중심에는 클라우드의 부상이 있다. 기업에서 클라우드 기반 애플리케이션 채택을 가속화하면서, 광역 네트워크(WAN)는 사용자와 애플리케이션을 연결하기 위한 필수 요소로 자리 잡고 있다. 기존에 구축된 인프라는 클라우드로 이동 중인 기업의 네트워크 환경을 관리하는 데에 한계가 존재하기 때문이다. 기업 애플리케이션이 데이터센터에서 클라우드로 옮겨가면서 더 이상 MPLS 같은 사설 회선 연결은 현 상황에 적합하지 않고, 유연하지 않으며 비용효율적이지도 않는다는 평가를 받는다. 아루바는 실버피크 인수를 통한 전문지식을 확대해 아루바 엣지커넥트(Aruba EdgeConnect) SD-WAN 엣지 플랫폼을 선보였다. 아루바 엣지 커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼은 광대역으로 사용자와 애플리케이션을 연결할 때 낮은 비용으로 복잡성을 줄이면서 WAN을 구축하고, 애플리케이션의 성능은 높이고 자본비와 운영비를 최대 90%까지 절감한다. Aruba EdgeConnect 물리적 어플라이언스는 가상 어플라이언스로도 제공 ⓒ HPE Aruba EdgeConnect 플랫폼의 구성요소 - Aruba EdgeConnect, Aruba Orchestrator 및 Aruba Boost 아루바 엣지커넥트는 안전한 가상 네트워크 오버레이를 만들기 위해 지사에 배포되는 물리적 또는 가상 어플라이언스다. 이를 통해 기업은 MPLS 와 광대역 인터넷 연결을 이용하는 하이브리드 WAN 방식을 적용하고, 그리고 사이트별로 자사 속도에 따라 광대역 WAN으로 이동할 수 있다. 아루바 오케스트레이터(Aruba Orchestrator)는 레거시와 클라우드 애플리케이션에 기술적 분석 도구 기존 인프라에서는 볼 수 없었던 수준의 가시성을 보장한다. 그러므로 비즈니스 의도에 따라 중앙에서 정책을 할당하여 전체 WAN 트래픽을 보호하고 제어할 수 있다. 정책 자동화를 통해 여러 지사의 배포를 촉진하고 간소화하며 전체 애플리케이션에 일관된 정책을 지원한다. 결과적으로 기업은 비즈니스 의도에 따른 가상 WAN 오버레이를 통해 애플리케이션을 사업 목표에 맞추고 맞춤 가상 오버레이에서 애플리케이션을 사용자에게 전달할 수 있다. 즉, WAN을 재구성할 필요가 없으므로 아루바 엣지커넥트 어플라이언스의 제로 터치 프로비저닝이 가능하다. 엣지커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼의 옵션으로 제공되는 아루바 부스트(Aruba Boost)는 아루바의 WAN 최적화 기술과 아루바 엣지커넥트를 결합하여 하나로 통합된 WAN 엣지 플랫폼을 조성하는 WAN 최적화 성능 패키지다. 기업은 아루바 부스트를 사용하여 레거시에 민감한 애플리케이션의 성능을 가속화한다. 또한, 하나로 통합된 SD-WAN 엣지 플랫폼으로 WAN에서 반복되는 데이터의 전송을 최소화할 수 있다. TCP와 기타 프로토콜 가속화 기법이 모든 트래픽에 적용되어 있으므로 WAN 전체에서 애플리케이션의 응답 시간을 크게 개선하고 데이터 압축과 중복을 제거하여 데이터의 반복 전송을 방지한다. Aruba EdgeConnect 하드웨어 플랫폼 ⓒ HPE 아루바 엣지커넥트는 특히 플러그 앤 플레이 방식의 배포를 통해 단 몇 초 안에 지사에 배포되므로 데이터센터와 다른 지사 또는 AWS, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라 스트럭처, 구글 클라우드 플랫폼 등의 보편적 IaaS 서비스에서 다른 아루바 엣지커넥트 인스턴스와 자동으로 연결된다. 이와 더불어 클라우드 인텔리전스 기능을 지원한다. 최고의 경로를 통해 수백 개의 SaaS 애플리케이션에 업데이트를 실시간으로 전달하여 기업과 애플리케이션이 민첩하고 지능적인 방식으로 연결될 수 있다.

고객 경험, 기업 핵심 아젠다로 새롭게 조명받다

기업의 고객 경험(Customer eXperience, CX) 투자 경향이 계속 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 어도비의 ‘2021년 CIO 인식조사 보고서(CIO Perspectives Survey 2021)’에 따르면 응답 기업의 33%는 고객 경험 투자가 증가했다고 답했다. 투자가 줄었다고 답한 기업은 8%에 불과했다. 미국에서는 고객 경험 관련 예산 증가를 경험한 CXO가 훨씬 많아, 예산이 증가했다고 답한 CIO가 40%에 이르렀다. 물론 CIO는 예산이 늘어난 만큼 그에 걸맞은 결과를 내야 한다. 12명의 전문가에게 기업의 고객 경험을 계속 개선할 때 필요한 조언을 요청했다. ⓒ Getty Images Bank 부서가 여러 분야를 제대로 넘나들게 하라 유저스냅 설문 조사에서 기업은 고객 경험 업무에 다른 여러 부서를 연결하는 경우가 많다는 결과가 나왔다. 특히 개발 부서는 고객 경험 활동에서 흔히 볼 수 있는 8가지 관련 부서 중 하나다. 일반 관리 및 지원 기능 외에 고객 경험 마케팅, 영업, 운영 및 제품 부서도 뒤섞여 있다. 보스턴 컨설팅 그룹의 전무이 벤저민 레흐버그는 이렇듯 많은 팀을 여러 분야에 걸친 메가 부서로 합쳐야 한다며, IT 부서가 고객 경험을 주도해서도 안 되지만 고객 경험을 만드는 과정에서 배제되어서도 안 된다고 덧붙였다. 레흐버그는 CIO가 데브섹옵스(DevSecOps) 프레임워크와 애자일 방법론을 사용하여 여러 분야를 아우르는 팀을 구성할 것을 조언했다. 또 CIO가 다른 부서 리더를 대상으로 교육을 진행해 팀 안에 구심점을 만들어야 한다고 강조했다. 레흐버그는 “CIO는 이 작업을 수행하는 데 있어 매우 중요한 인물이지만 홀로 추진해서는 안 된다. 조직 전체가 이것에 협조하고 더 나은 고객 경험을 촉진하는 데 일조해야 한다”라고 말했다. 단순한 고객 대면 기술이 아닌 올바른 백엔드 인프라에 투자하라 고객 대면 인터페이스, 기능 및 서비스는 완전히 통합된 최신 백오피스 시스템에 좌우되는 요소다. IT 컨설팅업체인 코그니전트의 컨설팅 매니저 메간 실바는 “웹사이트와 챗봇만 만들면 되는 것이 아니고, 필요한 모든 데이터와 통합된 챗봇인지가 중요하다”라고 말했다. 실바는 많은 기업이 CRM 시스템 현대화에 대규모로 투자하고 있다고 진단했다. 대표적인 예로 헬스케어 산업을 꼽는다. 많은 의료기관이 팬데믹에 대응해 원격의료를 활성화하기 위해 서둘렀지만, 환자가 세션에 로그인하는 동안 후속 진료 예약을 하거나 서비스 비용을 지불하는 데 필요한 기능이 없는 경우가 많았다. 실바는 다른 업계도 비슷한 상태라고 지적하면서 “‘예약 링크,’ ‘비용 지불 클릭’ 같은 메뉴가 있지만, 여전히 투박한 수준에 머무른다. 고객 경험이 준비되지 않은 기업들이 있다. 30개 넘는 도구가 있어도 통합되지 않았다면 의미가 없다”라고 말했다. 올바른 기술을 습득하라 부쉬홀츠는 여러 분야를 아우르는 부서는 적절한 전문 지식도 갖춰야 한다고 강조했다. 그는 자신의 경험을 바탕으로 “개발자의 경우 코딩은 잘 하지만 사용자 인터페이스 구축에는 강하지 않은 경우가 많다”라고 말했다. 또한 “고객 경험을 위한 설계와 사용자 설계는 실제 훈련을 받아야 하는 기술이다. 기술자라면 천부적으로 관련 기술을 보유하고 있을 것이라고 가정해서는 안 된다. 동료 직원을 위해 설계하는 전문 지식은 기업 내에 없는 경우가 많다는 점을 인식해야 한다”라고 말했다. 고객 경험을 잘 만드는 조직은 이 점을 이해하고 있으며, 결과적으로 전문가를 정규 직원으로 두거나 일부 기술자에게 경험 기술적 분석 도구 설계 기술을 교육하여 필요할 경우 고객 경험 프로그램을 지원한다. 레흐버그는 또한, 개발자의 마음가짐(특정 비즈니스 요구사항에서 작업)에서 엔지니어 마음가짐(기술자가 코드로 문제 해결 방법을 고안)으로 직원을 전환해야 한다며, CIO는 팀이 올바른 기술을 배양하도록 해야 한다고 강조한다. 또 “개발자의 일하는 방식은 다르다. 교육과 훈련도 달라야 한다”라고 덧붙였다. 이외 고객 경험을 정비하고 제고할 때 필요한 8가지 조언은 다음 콘텐츠에서 더욱 상세히 확인할 수 있다.

RPA를 통한 고객 서비스 개선이 반드시 필요한 이유

ⓒ Getty Images Bank 지난 2년간 금융 기업은 재택근무 인력을 관리하면서 서비스 운영을 유지하는 데 주력했다. 코로나19로 인한 서비스의 제약을 최소화하는 노력도 병행했다. 일상 회복을 위한 포스트 팬데믹 시기에 앞서 금융 기업은 새롭게 고객에게 초점을 맞추고, 고객이 금융 서비스 기업과 이상적인 관계를 구축할 수 있도록 업무를 체계화하고 분배하는 데 집중할 것으로 예상된다. ‘디자인 씽킹’을 통한 고객 니즈 파악 고객 서비스 개선이 중요한 이유는 금융 기업이 그저 ‘옳은 일’을 지향하기 때문만이 아니라, 고객이 만족해야 경쟁사로 이동할 가능성이 더 적고 추가 제품과 서비스를 구매할 가능성이 더 크기 때문이다. 친구나 가족, 동료에게 브랜드를 추천하는 경향도 더 높다. 여러 설문조사 결과, 사용자가 금융 서비스를 이용할 때 가장 큰 불편은 고객 대응 부족, 채널 간 일관성 저하 및 단순 오류와 관련이 있었다. 이런 문제는 모두 자동화 기능으로 고객 서비스 에이전트와 디지털 워커(digital worker)를 위한 프로세스를 통합함으로써 해결할 수 있다. 컨설팅 업체 맥킨지(McKinsey)에 따르면, 은행은 신규 고객 가입 절차에서 최대 60%의 신청자를 잃을 수 있다. 잠재 고객을 완전히 잃은 후에 비싼 교훈을 얻는 것보다는 사전에 문제를 파악하고 예측해 예방 조치를 취하는 것이 현명하다. PwC는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 ‘디자이너 툴킷으로 고객을 위한 보다 이상적인 솔루션을 만들어 사용자 니즈와 기술의 가능성, 비즈니스 성공 조건을 통합하는 일에서 비롯되는 인간 중심의 혁신 접근 방식’이라고 정의한다. 금융 기업은 성공적인 디자인 씽킹으로 현재와 미래의 제품 및 서비스에 대한 고객 니즈의 변화를 고려한 다음, 지능형 자동화를 활용하여 새로운 프로세스를 재구성하거나 구축할 수 있다. 은행은 개방적 전자상거래 시스템의 중심 ⓒ Blue Prism 미래의 금융 기업이 기술을 활용해 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공하는 방법은 무엇일까? HSBC는 모바일 뱅킹 앱으로 인해 사용자가 언제 어디서나 금융을 관리할 수 있는 자유를 얻었고, 사용자가 누릴 수 있는 더욱 큰 이점이 실현될 것이라고 예측했다. 여러 금융 전문가는 인공지능 같은 기술을 활용해 향후 1년 내에 챗봇을 이용한 금융 조언(52%), 레저 활동 할인(47%), 특별 보험 상품(41%), 여행 서비스(41%), 의료 서비스에 대한 접근(40%) 등의 개인화된 부가 서비스를 제공할 수 있을 것이라고 답했다. HSBC는 앞으로 은행이 보다 개방적이고 연결된 전자상거래 시스템의 중심이 되어서 금융 서비스 외부의 조직 및 기업과 통합하고 협력할 것이며, 은행 시스템이 외부와의 통합 및 협력 활동의 관문 역할을 하게 될 것이라고 전망했다. 개인화된 고객 서비스의 중요성 ⓒ Blue Prism 현재 금융 기업이 직면한 대표적인 문제는 고립된 레거시 시스템 때문에 고객 대응 직원이 충분한 시간을 투입해 고객과 의미 있는 대화를 기술적 분석 도구 나누기 어렵다는 점이다. 설문조사 결과, 많은 금융 전문가가 고객과의 소통과 고객 경험 개선 업무를 최우선으로 여기고 있었다. 자동화를 도입해 확보한 시간을 ‘프로세스 상의 문제 파악을 위한 데이터 분석(51%)’에 투입하겠다는 응답이 가장 많았으며, ‘고객에게 더 많은 시간 할애(48%)’, ‘동료와의 협업(45%)’, ‘데이터 분석을 통한 고객 행동 식별(44%)’, ‘새로운 제품과 서비스 파악(28%)’에 투입하겠다는 답변이 뒤를 이었다. 금융 기업이 직면한 문제는 ESG 같은 영역의 규제뿐 아니라, 은행이 취약한 고객을 공정하게 대우하고 개인화된 상품과 서비스를 제공할 것이라는 기대감이 커지고 있다는 점도 포함된다. 또한, 전 세계적으로 급증하는 랜섬웨어 공격과 악의적인 행위로 인해 보안 우려가 높아지면서 비용 절감에 대한 압력도 계속되고 있다. 애자일 핀테크(Agile Fintech)의 영향으로 은행의 가치 창출 서비스가 전통 서비스와 분리되고 있으며, 대출 상품에서는 이미 대형 IT 기업의 존재감이 점차 증대되고 있다. 이제 은행이 고객과의 관계를 유지하려면 관점을 달리해야 한다는 것은 분명하다. 빠르고 효율적인 운영도 중요하지만, 개인화와 훌륭한 고객 서비스의 중요성 또한 커지고 있다. 스마트 리더십과 더불어, 기술은 금융 기업이 고객 서비스에 대한 접근 방식을 전환하고 재구성하는 데 활용할 수 있는 가장 중요한 수단이 될 것이다. 특히 지능형 자동화 및 디지털 워커는 사람이 가장 잘할 수 있는 공감, 협업, 네트워킹 및 창의적인 업무에 집중하도록 지원하며, 이는 모든 고객을 위한 혁신으로 이어질 것이다. 자세한 내용은 ‘경영진 시리즈 #3 : 고객과 미래 비즈니스 방식에 초점을 맞춘 지능형 자동화’ 리포트에서 확인할 수 있다. 시리즈 #1 ‘금융 서비스의 경쟁 우위 확보, 해답은 ‘지능형 자동화’에 있다’ 기사 보러가기 시리즈 #2 ‘금융 서비스 혁신을 위한 지능형 자동화 로드맵 구축 방법’ 기사 보러가기


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